Conferencia
21 de octubre, 2021 – 10:00 hrs (Santiago, Chile)
El texto libre en medicina tiene desafíos particulares, tales como el uso extensivo de abreviaciones, la heterogeneidad en distintas especialidades y contextos clínicos, y el restringido acceso a los datos por temas de privacidad. El procesamiento del lenguaje natural ofrece herramientas poderosas para avanzar en el análisis de este tipo de texto, pero requiere incluir fuertemente aspectos éticos y de reproducibilidad.
La conferencia «Ethics and Reproducibility in Natural Language Processing» (en inglés) estará a cargo de Aurélie Névéol (Université Paris-Saclay), quien será presentada por Jocelyn Dunstan, académica FCFM e investigadora CMM, y por Héctor Ramírez, director del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile.
La actividad se realizará el jueves 21 de octubre de 2021 a las 10:00 hrs. (hora de Santiago/Chile) a través de videoconferencia Zoom. Se enviarán los datos de conexión por correo a quienes se hayan registrado previamente a través del formulario respectivo. Además, se transmitirá en vivo a través de nuestro canal de YouTube https://www.youtube.com/c/CMMuchile.
Aurélie Névéol, PhD
CNRS Researcher
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique – LISN
Université Paris-Saclay
Aurélie Névéol es investigadora del CNRS en el LISN (antes LIMSI) y trabaja en el procesamiento del lenguaje natural clínico y biomédico. Sus intereses de investigación incluyen la extracción de información y la representación del conocimiento en dominios especializados. Su investigación aborda tanto los métodos como las aplicaciones del análisis de textos biomédicos, que van desde la exploración de modelos de representación y su adaptabilidad entre idiomas o dominios hasta la integración de marcos de representación para extraer nuevos conocimientos médicos de textos clínicos.
Obtuvo un máster en Lingüística en 2002 y un doctorado en Ciencias de la Computación en 2005. Desde entonces, ha contribuido a proyectos de investigación en la Biblioteca Nacional de Medicina para mejorar la recuperación y el análisis de textos biomédicos de la literatura. También ha contribuido a la evaluación de métodos de investigación y flujos de trabajo a través de su participación en el proyecto H2020 MIROR y en campañas de evaluación internacionales como CLEF eHealth y la tarea biomédica en WMT.
